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標題: [建站經驗] 搜索引擎的大数据时代 [打印本頁]
作者: happyman2355    時間: 2014-9-8 02:13     標題: 搜索引擎的大数据时代

本帖最後由 happyman2355 於 2014-9-8 02:15 編輯

搜索引擎的大数据时代

近日百度和药监局达成战略合作，百度将使用药监局的的药品数据为人们提供用药相关的查询。百度为这批数据付出的代价并未提及。天下没有免费的午餐，药监局
虽然是要造福于民，但是这批数据显然不会白给。这意味着搜索引擎为数据买单的时代已经到来。笔者今天想谈谈关于搜索和数据关系的一些看法。注意，大数据离
我们太远，这不是谈大数据。
360与即刻此前已达成战略合作，共同运营食品安全和曝光栏栏目外，且360将与即刻共享药监局的数据。再前，360搜索引擎通过云云搜索接入了微博搜索结果，再之前，Google购买Twitter数据以提供Twitter搜索结果。
谷歌不作恶，干的事情是“整合全球信息，使人人皆可访问并从中受益”和“加速信息流动”。百度简单可依赖，干的事情是“让人们最便捷地获取信息，找到所
求”。不同的表示，搜索引擎本质却是一致的：帮助人们找到想要的信息。伴随着社会化和移动互联网的浪潮，网络上的数据爆炸式的增长。如何应对这些爆炸的数
据，既是搜索引擎面临的挑战，也是搜索引擎们的机遇。



具体分析如下：



一、比暗网更暗的大数据网

聚合所有网络上的信息，一直是有抱负的搜索引擎的梦想，但这是不可能完成的任务。
94年Dr．Jill
Ellsworth便提出”暗网“的概念。指存储在网络数据库里、不能通过超链接访问，不属于那些可以被标准搜索引擎索引的表面网络。暗网的规模也远超我们的想象，据科学家研究，人类信息只有不到1%的实现了WEB化，而WEB化的网页中，搜索引擎能抓取的大概为1P0。
不能抓取的既有网站本身非主观的问题（不符合网页规范，对搜素引擎不友好等），也有网站本身的主观屏蔽的问题，如淘宝、优酷等网站屏蔽百度的爬虫既是这类。搜索引擎在解决这两类问题上已经做过很多努力。包括爬虫爬取技术的优化、合法SEO的推动以及类似百度阿拉丁计划。
百度的阿拉丁计划通过提供接口的方式，第三方网站主动接入自己的结构化数据，用户在搜索时即可在结果前面看到这些信息。百度期望阿拉丁灯神可以“照亮”暗
网。与此类似的计划还有Google的OneBox，360的oneBox（360这名字取的）。但在暗网的问题还未解决之际，一个更暗的网已经到来。


1、越来越多的私有化的WEB化数据。

电商网站、BBS、知乎问答、互动百科、豆瓣电影等内容便是属于此类。垂直网站在达到一定规模后，拥有与搜索引擎博弈的能力时，便可屏蔽搜索引擎的爬虫，
将自己的数据“私有化“。垂直网站提供的搜索功能，可以用个性化的搜索功能和独有的挖掘能力，提供更好的搜索体验。甚至上升为垂直搜索引擎，如知乎搜索。
另外一种垂直搜索引擎即是综合其他垂直的结构化数据，提供搜索服务，如去哪儿、一淘。
笔者相信随着WEB的发展，垂直搜索是未来搜索引擎细分的一个方向，且将对传统搜索引擎构成威胁。类似手机上浏览器和原生APP之间的关系：浏览器和
APP流量对半分。我们把传统搜索引擎如百度看成这一个浏览器，那么垂直搜索引擎便是APP。垂直搜索引擎也如APP一样正在滋长壮大。且他们具有的核心
优势都是：个性化VS统一的优势。
如果说WEB数据私有化使前面提到的“WEB化的信息，能抓取：不能抓取的约为1:500”这个比率发生变化。下面要谈的将影响“不到1%的信息WEB化”的1%。


2、巨量增长的没有WEB化的数据。

随着10多年的发展，PC互联网已积累大量的数据；而在移动互联网的浪潮下，APP、云应用、社交和物联网让数据爆炸式增长。对搜索引擎来说，这些数据几乎都是不可见的。
人工整理的数据：
药监局的数据就是例子。这类数据集中存在于政府部门、机构组织和一些企业手里。他们手里即掌握着民众关心的权威民生数据，又暂时没有将这些数据通过网站开
放出来。与此类似的拥有数据的还有交通部门、环保部门、旅游局、卫生局、教育局等民众关注的各个领域。经过十多年的信息化建设，这些数据想必已经达到可观
的量级。
另外，“我查查”的条形码数据也可归为此类。我查查团队创业初期，数百人团队在全国商场收集商品条形码数据。我查查有一定规模后，用户才主动为其添加条形码数据。
社交产生的数据：
这里的社交网络不仅仅指微博或人人网。QQ聊天也是一种社交。邮件也是一种社交。虎嗅网也是一种社交。甚至短信通信也是一种社交。我们不妨将这称为“暗社
交”。这些社交过程又产生了大量的信息，尤其是分享行为。一定程度上部分社交网站的数据是WEB化的，但是它们是封闭的。这部分数据正在巨量增长，而搜索
引擎对他们无能为力。Facebook可以通过Graph
Search搜索自己的数据，微博有微博搜索，人人的，以及“暗社交”的数据，谁来搜索？
APP产生的数据：
搜狗王小川曾经抛出过“WEB已死”的说法。移动互联网已经不再是由WEB通过超链接互相连接的网络。APP之间通过接口互相链接，APP上的不同用户通
过QQ好友关系、微信圈、微博关注关系、手机号码等方式互相链接。而传统搜索引擎正是基于超链接的。带来的问题实际问题就是，搜素引擎如何搜索啪啪等
APP的数据?
个人云应用产生的数据：
个人云应用主要是解决多屏同步的问题。这让更多用户选择将数据保存在云端。在不同设备上账号认证后下载并使用这些数据。这类应用除了同步通讯录、收藏夹这
类私密性强的数据外，还有印象笔记、网易云阅读等类型的大文本数据。个人云应用将越来越多。若干年后，笔者认为OFFICE提供云同步功能也不是没可能。
这些数据，搜索引擎无能为力。
物联网产生的数据：
车联网、监控录像、电子抄表、水文监测等物联网应用每时每刻也在产生大量的数据。这个行业还没爆发。爆发的时候，应用也不会局限与此。互联网链接网页，移
动互联网链接天下芸芸众生，而物联网，链接天下万物。现在中国的手机用户数突破11亿。芸芸众生基本已连起来。不过相比11亿，物联网用户数则是一个惊人
的量级。这些“用户”也将产生大量的数据。这些数据将来是否要被人类搜索，以什么形式搜索，搜索的结果是什么？



二、大数据如何流动

百度的阿拉丁计划曾经一度拥有吸收结构化数据的魔力，众多结构化数据如天气预报、图书信息等都主动去接入百度框计算。以便从百度获取流量和用户。垂直网站
们也一度通过SEO提升百度排名。而这个形势正在逆转。结构化数据不再主动流到百度。垂直网站们趋于将这些数据私有化，或者有限地开放给部分搜索引擎。
云云搜索由雄心勃勃的Google工程师出来创立，最初立意于做社交搜索。此时FACEBOOK的GraphSearch还不为大家所知。但是云云搜索现
在走向了为新浪、即刻等公司提供搜索技术服务的方向。云云搜索之所以在自己的社交搜索上没有起色，归根结底就是从搜索切入社交是痴人说梦，因为没有用户，
就没有社交，也就没有社交搜素依赖的数据。云云需要的社交数据在微博。所以，云云投奔微博而去。
百度搜索做了10多年，在如何吸引用户登录上做出很多努力，但仍然没有形成自己的账号体系。Google煞费苦心的GooglePlus也无法撼动
Facebook在社交网络的地位。同类的例子还有BING。2012年10月沈向阳接受采访时说BING战略是社交搜索、实体搜索（移动搜索）和地图。
而现在，BING中国主要方向已变为英文搜索。



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